西门子可执行数字孪生为能源企业破解运营效益难题

随着全球能源转型加速推进，能源企业正面临资产复杂化、运维成本上升和减碳压力等多重挑战，可执行数字孪生技术正在成为破解运营效益难题的关键抓手。

可执行数字孪生是一个全面的虚拟模型，通过使用来自系统和传感器的数据，提供真实世界产品和资产的适用表示。与传统的“静态镜像”不同，可执行数字孪生依托基于物理模型的仿真和实时运行数据，使能源企业能够有效利用数据提高对于运营绩效和可持续性的可见性，从而提高运营的一致性和可预测性。借助实时状态监测和预测分析，能源企业可以获得对运营绩效的全新见解，并依据可持续性等战略优先事项做出明智决策。

全球能源系统数字孪生市场正处在快速增长通道。据市场研究机构Stratistics MRC的数据，该市场预计到2026年规模将达68亿美元，并以25.3%的年复合增长率增长，到2034年将攀升至525亿美元。而石油和天然气炼油厂每年能够额外获得高达1.8亿美元的盈利增长，关键在于通过可执行的数字孪生运用所有工厂和系统的数据——这是西门子日前在一次面向能源与公用事业行业的技术发布中揭示的核心信息。

在技术落地层面，西门子持续加码投入。在2026年国际消费电子展上，西门子推出了与NVIDIA合作开发的工业AI操作系统，旨在将AI嵌入工业设施从设计到运维的全生命周期。同期发布的数字孪生编辑器集成了高保真数字孪生与实时工程数据，使运营商能够在实际执行之前仿真设施改造、环境条件和运营变化，尤其适用于能源设施等大型基础设施领域。

当数字孪生技术从“看见”物理世界走向“执行”闭环控制，能源产业的运营逻辑正在经历从被动响应到主动优化的根本性转变，可执行数字孪生正加速成为能源企业数字化转型的必选项。