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本届SNEC展会上，一个明显趋势是，AI几乎成为头部逆变器企业共通的语言。
这并不意外。对于已经进入红海竞争的光伏和储能行业而言，硬件参数的比拼仍然重要，但仅靠硬件本身，已经越来越难讲出新的增长故事。
从发电预测、储能调度，到电站运维和能源管理，AI正在成为新能源企业争夺下一阶段竞争主动权的新工具。
但问题也随之而来：当所有企业都在谈AI，最值得追问的是，谁的AI只是展示概念，谁的AI已经进入真实能源场景？
爱士惟新一代AI的亮相，正是基于这样的背景。
而就在SNEC开幕前几天，爱士惟向港交所主板递交上市申请，中信建投国际、工银国际担任联席保荐人。其募资将用于核心技术研发与产品升级、数字化智能化能力建设等。
站在IPO窗口期，爱士惟需要展示的不只是储能和逆变器硬件能力，更需要硬件之外的增长点。
世纪新能源网记者现场摄
因此，展会期间，爱士惟带来了经弗若斯特沙利文认证的全球同类首创AI赋能的智慧能源管理系统。
相比工商业一体柜、电池等容易被看见的硬件产品，这套系统指向的是另一层竞争：当光伏、储能和用电负荷被连接起来，谁能更智能地管理能源，谁就可能在下一阶段获得新的价值空间。
正如爱士惟智慧能源管理产品总监高鑫在接受世纪新能源网采访时所言，“硬件好比强健的骨骼，但怎么去调度这些骨骼，需要一个智慧的软件大脑。”
这句话也点出了爱士惟此次SNEC亮相的核心，如何用一整套智慧能源管理平台，帮客户把能源管好、用好。
01
爱士惟AI的底座，是超200万台设备
要想读懂爱士惟的AI智慧能源管理平台，首先要读懂爱士惟本身。
这家公司是户用逆变器龙头企业，同时储能业务也在持续增长。2025年，爱士惟户用场景收入占比达85.3%，工商业场景占比10.5%，地面电站场景占比2.5%。截至2025年底，公司设备累计出货量超过70GW，销售及服务网络覆盖五大洲超过100个国家和地区，海外收入贡献达51.0%。
这些数据意味着，爱士惟手里握着的不只是设备规模，更是一张真实运行中的能源网络。
这也是理解爱士惟AI智慧能源管理系统的入口。
高鑫表示，公司目前拥有超过200万台在线设备，累计超过7亿条用户数据。
正是这些数据构成了AI训练和策略优化的基础。
事实上，爱士惟对AI的布局并非始于今年。
2024年，爱士惟就与阿里云合作，基于通义大模型开发AI能源管理平台“爱管家”。该平台通过“生成式AI+大数据”。一方面，面向用户，提升电站运维透明度，另一方面，可预测电站发电量，制定更优用电方案。相关实验数据显示，使用“爱管家”的光伏储能系统，较传统能源管理控制系统可多节省约15%—25%的用电成本。
“爱管家”能源管理算法智能地预判储能电池最佳充放电时机
2025年，爱士惟的AI布局进一步走向系统化。
在招股书中，爱士惟用大量篇幅介绍其智慧能源管理系统AI Mode。可以说，2025年是爱士惟AI智慧能源管理系统走向全面应用和市场化叙事的重要节点。
那么，这套系统究竟如何运行？又将如何成为硬件之外的新增长点？
02
用多维数据，AI还原真实用电现场
对能源管理系统而言，数据最重要的价值在“还原现场”。
爱士惟AI智慧能源管理系统使用的数据类型包括：用户使用数据、环境数据、气象数据、设备运行数据（发电、用电情况）和用户负载数据等。
基于这些数据，系统会先进行数据清洗，去除尖刺和噪声影响，再通过模型持续学习用户真实运行数据，用算法去理解用户，还原真实的用户场景。
更关键的是，这套数据库不是静态的。
爱士惟会将用户数据做纵向和横向比较。纵向，是把用户当下运行情况与自身历史数据对比，理解单个用户的用能习惯；横向，则是与同地区相邻用户节点，或硬件参数相近的用户对比，判断同类场景下的共性规律。
这让AI不只是“看见数据”，更开始理解差异。
面对大数据安全和AI幻觉问题，爱士惟的应对也相对务实：不是完全把判断交给算法，而是强调人机协同。在数据处理过程中，用户数据会进行脱敏处理，安全是第一位的；在前期模型建设中，算法工程师也会参与用户实际场景的观察和分析，通过人工复盘帮助系统识别异常、处理噪声。
或许，能源AI的竞争，表面看是算法竞争，底层仍然是场景竞争。谁掌握更多真实场景，谁才更可能让AI从概念走向可用。
03
爱士惟AI的智慧：
把复杂电力交易变成简单用户体验
在爱士惟的设想中，AI智慧能源管理系统是一套“管家式”的能源运营系统，要做到的，是“简便、简化且可靠”。
高鑫明确指出，对用户来说，AI Mode最终价值可直接概括为两个词：省心和增收。
用户不需要学习复杂的电力知识，也不需要每天盯着屏幕去参与繁琐的电力交易。爱士惟在后台会把复杂的电力套利和策略计算做完，直接在用户前端交付认为最优的解决方案，把复杂的运算留给系统，把真正清爽和最大化的投资回报还给用户。
增收的逻辑也不难理解。
现场工作人员举了一个简单的例子，“当电价低时，系统会优先储电；当电价高、用电需求上升时，系统则提前调用储能，避免用户在高价时段买电，从而降低成本、放大收益。在一个4月的客户样本中，一套10kW的全球基础能源解决方案，跑完算法后，不开启AI模式时收益约为30美元，开启AI Mode模式后，收益提升至60多美元，翻了一倍。”
另外，爱士惟想强调的“智慧”，并不只是算法本身。
高鑫进一步表示：“爱士惟所追求的智慧，核心在于高度的场景适配和对用户自主权的尊重。”
所谓场景适配，体现在不同市场的差异化策略上。
高鑫介绍，爱士惟团队一直在推进海内外APP及云端架构的打通。无论欧洲、澳洲还是国内，底层都由同一套算力架构支撑；在统一底座之上，再针对不同市场痛点做深度适配。
在海外市场，用户面临的是极度波动的动态电价，所以爱士惟海外平台的侧重点是极速的电价响应、高自发自用率以及对虚拟电厂（VPP）的无缝接入，帮用户“毫秒级”地去赚取差价。
在国内市场，随着爱士惟工商储业务的发力，国内平台则更聚焦于工商业场景下的削峰填谷、需量管理，以及如何让多设备组网的数据呈现得更加直观、清爽。
至于对用户自主权的尊重，则来自爱士惟对AI边界的判断。
高鑫认为，工具始终是为人服务的。爱士惟看重的是技术落地的实际价值，AI更多时候是决策辅助者和建议者，为用户提供多种选择，不会替用户做盲目决定，把主动权交给用户自己。
04
“云边端协同”，爱士惟要构建新壁垒
如果说AI智慧能源管理系统对用户的价值，是把复杂调度变成省心和增收；那么对爱士惟自身而言，更关键的问题是：这套系统能否帮助公司走出硬件价格战，形成新的增长曲线？
这是爱士惟港股IPO前必须回答的问题。
目前，爱士惟正在靠“逆变器+储能系统”两条腿走路。光伏逆变器仍是基本盘，2023年至2025年，公司光伏逆变器业务毛利率分别为11.9%、9.4%和11.1%。
相比之下，储能系统业务增长更快，盈利能力也更强，毛利率稳定在21.9%至30.3%之间。储能正在改变爱士惟的利润结构。到2025年，储能业务对公司总毛利的贡献已跃升至54%以上，公司增长重心正从传统逆变器向储能系统倾斜。
但储能并不是安全区。
随着越来越多企业涌入，储能硬件同样会进入更激烈的竞争周期。只靠卖设备，迟早仍会被卷入价格战。
这或许是AI智慧能源管理系统被推到台前的原因，它现在还不是收入来源，却可能决定未来收入结构和竞争边界。
高鑫表示，爱士惟将持续深化“云-边-端”的协同架构。不仅是在造逆变器或储能设备，而是通过我们的云端算力，将光伏、储能、充电桩全面打通，接入虚拟电厂等实际应用，让用户的每一套设备都成为新型电力网络中能够持续创造收益的节点。
图片AI生成，仅供参考
这意味着爱士惟正在尝试延长设备销售之后的价值链。未来，如果企业的AI系统能够持续参与电力调度、储能优化、虚拟电厂接入和用户收益管理，设备就不再只是硬件，而会变成可运营、可调度、可增值的能源资产。
爱士惟的角色，继续向全球智慧能源解决方案提供商推进，并在AI时代构建新的壁垒。
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