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算力向上,电力向稳:鹏程无限AIDC供电技术路径

   2026-06-16 鹏程无限890
核心提示:从微秒到分钟,AI算力每一级波动,都能精准匹配,协同作战,这就是鹏程无限定义的 “全栈供电韧性”

当单机柜功率冲到100kW,传统的配电方案正在面临新的挑战。

“AI的尽头是算力,算力的尽头是电力。”

这句话在2026年已经不是比喻,而是每天发生在智算中心(AIDC)里的现实。随着国产AI芯片快速迭代、训练集群规模持续扩大,算力与电力之间的关系,正在成为行业关注的焦点。

一组值得关注的数据

2026年,AIDC的功率密度仍在快速攀升:

主流AI训练机柜功率:4-8kW/柜 → 30-50kW/柜

液冷方案下单机柜可达:100kW

电力成本占AIDC运营支出:60%-70%

预计2027年全国AIDC年耗电量:超1400亿度

一个100MW的智算中心,年用电量相当于一个中型工业园区。而传统数据中心基于400V低压交流的配电架构,其设计定位与当前AIDC的负荷特征之间,正在出现新的匹配间隙。

两份文件,一个方向

与此同时,今年两份与算力、电力相关的政策文件相继发布。

第一份,是2026年《政府工作报告》。报告中首次将 “算电协同” 纳入新型建设工程范畴。

第二份,是2026年4月8日,国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合发布的 《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,这份文件标志着“算电协同”正式上升为国家顶层战略。

在市场与政策的共同推动下,算力与电力关系正从“单向供电”向“双向协同”演进。与之相应,AIDC供电问题所关注的焦点,也逐渐从“保障不间断运行”,扩展至“在时空调度中兼顾绿电消纳与算力成本”这一更广泛的维度。

AIDC供电,到底难在哪?

从供配电系统的构成来看,AIDC场景下的用电管理涉及多个技术环节。在具体实践中较为常见的有以下三个层面挑战:

传输效率与空间占用

传统交流400V低压方案在输送大电流时,线损与电缆截面积呈平方级增长。一个50MW的项目,仅低压侧铜缆用量可达数十吨

负荷波动与电能质量

AI服务器的负载呈现脉冲式特征。训练启动、Checkpoint保存、故障恢复等场景下,功率可在秒级内发生较大幅度的变化

绿电消纳与供电连续性

西部地区风光资源丰富、电价较低,但新能源发电的间歇性与AIDC 7×24小时不间断运行之间存在差异。市电、光伏、储能之间的协调切换能力,是行业正在探索的方向

鹏程无限AIDC场景

全栈供电韧性集成产品矩阵

面对这些痛点,鹏程无限没有做“单点修补”,而是从AIDC的实际运行逻辑出发,构建了一套全栈供电韧性集成产品矩阵。

这套矩阵的核心思路是:不同场景,配不同“体质”的储能——不是一套方案打天下,而是根据时间尺度、功率需求、功能定位,精准配置。

这三层产品,对应的是AIDC供电的三种时间尺度的需求。

第一层:分布式机柜电源模块——服务器的“最后一公里”

定位:末端精细化供电

这是离服务器最近的一层。10C~20C的超高倍率设计,意味着它可以在极端时间内释放巨大功率,用来平抑机柜端的瞬时功率波动。

它解决什么问题?

平滑机柜端功率波动:AI训练启动瞬间的电流冲击,它来吸收

交直流灵活输入:支持多种输入方式,适配不同机柜架构

末端备电:上游切换的几秒钟间隙,它来顶上

一句话总结:这是服务器的“最后一公里”,管的是秒级的功率波动平滑。

第二层:600kW锂电UPS——机房的“备电护盾”

定位:备电高功率保障

鹏程无限的锂电UPS,倍率做到4C~6C,意味着15分钟就能充满/放空——这正是AIDC最需要的“短时高功率输出”能力。

它解决什么问题?

备电兜底:市电波动时,毫秒级切入,保证GPU不掉线

滤波治理:AI服务器产生的谐波,它来滤

功率因数校正:把电网效率提上来,别让电费白交

一句话总结:这是机房的“备电护盾”,管的是分钟级的电力质量保障。

第三层:6.25MWh液冷储能系统——园区的“电力水库”

定位:2-4小时级别的能量调度

这是整个供电体系的“底座”。587Ah大电芯构成的6.25MWh系统,相比传统方案单位面积能量密度提升34%,占地面积减少近20%,储能单元减少20%——意味着故障点大幅减少,能量密度大幅增加。  

它解决什么问题?

削峰填谷:电价低时充电,电价高时放电,把电费降下来

绿电消纳:光伏多发时存起来,晚上没太阳时放出来

构网支撑:在弱电网地区,主动支撑电压频率,甚至可以离网运行

柴发替代:市电断电后,由储能系统先顶上去,柴发只做最后一道防线

一句话总结:这是园区的“电力水库”,管的是小时级的能量平衡。

三层协同一张网

从“被动备电”到“主动韧性”

这三层产品不是各自为战,而是统一调度、协同作战。

当市电正常时:

 6.25MWh系统在做峰谷套利、绿电消纳

锂电UPS和机柜模块处于热备状态

 EMS根据电价信号,决定储能的充放策略

当市电波动时:

机柜模块毫秒级响应,平抑前端波动

锂电UPS切入,提供10-15分钟缓冲

6.25MWh系统判断:如果波动持续,则接管供电;如果短暂,则等市电恢复

当市电断电时:

锂电UPS无缝带载

6.25MWh系统启动构网模式,支撑全园区

从微秒到分钟,AI算力每一级波动,都能精准匹配,协同作战,这就是鹏程无限定义的 “全栈供电韧性” ——不是某一个环节的强悍,而是从电网入口到服务器端口的全链路韧性。

携手同行:在算电协同中持续进化

AIDC的供电问题,本质上是 “算力密度提升”与“电力基础设施”之间的一次再平衡。

没有“一招制敌”的万能方案。需要的是对场景的深入理解、对技术的务实选择,以及对运营数据的持续积累。

鹏程无限的选择是:用三层产品矩阵,覆盖从秒级到小时级的全时序供电需求——分布式机柜模块管“最后一公里”,锂电UPS管“备电护盾”,液冷储能系统管“四小时调度”。

在“算电协同”成为全球共识的背景下,AIDC供电方案的设计逻辑正在从“保障不间断”升级为“参与系统优化”。未来,随着更多AIDC项目从规划走向运营,供电系统的实际表现将接受市场的检验。鹏程无限愿意与行业伙伴一起,在实践中持续迭代方案、积累数据,推动AIDC供电技术走向成熟。

 
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