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在全球加速能源转型的浪潮中，储能行业正迎来爆发式增长。随着价格战持续白热化与市场洗牌不断加速，原有的竞争格局正在被全面重塑。宁德时代、比亚迪、海辰储能、瑞浦兰钧、中创新航等电池企业纷纷向下游延伸，抢夺储能系统市场份额；以阳光电源、天合储能为代表的储能系统集成商则向上游迈进，纷纷组建电芯研发团队、自研电芯应用于储能系统，将核心环节掌握在手中，保证在市场竞争中的优势。
头部企业加速全球市场扩张，众多新玩家不断涌入，储能赛道日趋拥挤，行业竞争愈发激烈。在此背景下，一个被称为“AIDC+储能”的细分领域，正悄然成为头部企业争相涌入的“新战场”。
行业竞争加剧，“AIDC+储能”成新战场
AIDC，即AI数据中心，通过集成高性能计算硬件、高效散热系统和智能管理平台，为AI训练与推理提供算力支持。近年来，人工智能、大数据、云计算等驱动全球数据流量激增，超大规模数据中心正加速扩张。
据华为《智能世界2030》报告预测，到2030年，全球AI算力需求将达到864 ZFLOPS（FP16），约为2025年的16倍；中国市场的AI算力需求在2023~2028年间复合年增长率预计将达到46.2%。国际能源署同样指出，2025~2027年，中国数据中心与5G网络的电力需求将持续攀升，电力消费占比将从当前的3%提高至6%。
数据中心的快速增长直接推高了用电负荷。但AIDC对电力供应的稳定性与实时性要求较高，由于风电、光伏等可再生能源存在间歇性与波动性，加之AIDC负荷呈毫秒级快速波动，供电稳定性面临着不小的挑战。在此情况下，储能技术的重要性愈发凸显。
储能在AIDC中扮演着重要角色。首先是保障电力稳定，部分储能系统具备毫秒级并网与离网切换能力，可在电网故障或供电不稳时维持数据中心连续运行，应对高负载用电需求。
其次是提升绿电比例，借助AI能源管理系统，储能可实时预测负载与电价波动，自动优化充放电策略，降低对传统电网的依赖，进一步提升绿色电力使用占比。
第三是降低运营成本，AIDC 运营中电力成本占比达50~60%，储能系统可通过削峰填谷、参与需求响应、配套新能源发电等方式，经智能调度有效提升能源使用效率，降低AIDC的能源成本。
随着AIDC需求的释放，储能在该领域或将迎来新一轮增长机遇。有数据显示，全球数据中心储能新增装机容量预计将从2024年的16.5GWh增长至2030年的209.4GWh。
宁德时代在其港交所招股书中亦指出，算力市场带来的数据中心储能电池出货量，预计将从2024年的10GWh增长至2030年约300GWh，约增长29倍，其对应设备市场规模约1500亿元。
可以预见，未来“储能+可再生能源”或将成为数据中心的标准配置，“AIDC+储能”也有望成为又一个快速崛起的新赛道。
阳光、海辰等领衔，布局储能新赛道
面对“AIDC+储能”兴起的风口，已有多家企业敏锐捕捉到机遇，纷纷加快战略布局。
近日，阳光电源在投资者关系活动中透露，公司已正式成立AIDC事业部，正在抓紧技术研发，或将在明年推出相关产品。阳光电源强调，其在电源端和电子电力转换技术方面与AIDC电源存在技术协同，并具备提供绿电整体解决方案的能力。业务方面，公司将重点瞄准海外市场，计划在直流微电网领域推出包括高压侧、低压侧及柜内电源等在内的多项解决方案。
在RE+2025 国际太阳能光伏与储能展上，多家企业也集中发布了AIDC储能解决方案。
海辰储能推出面向AI数据中心的的储能解决方案，包括∞Power 6.25MWh 8h锂电长时储能系统、∞Power N2.28MWh 1h钠电储能系统，以及AIDC储能系统专用寿命评估模型。该方案结合锂电长时稳定供电与钠电高倍率输出优势，可有效满足数据中心对电力的需求，提升绿电使用比例。
精控能源则首次发布新一代公共事业级储能系统PotisBank-L6.25-AC，并同步推出基于该系统的全新数据中心解决方案。该方案针对数据中心连续运行、高负载率、低中断容忍等核心需求，方案具备毫秒级电网切换能力，保障数据中心连续高负载运行的同时最大限度减少中断风险。
此外，长期专注于大数据与通信领域储能业务的双登股份，于8月26日在港交所主板上市，成为“AIDC储能第一股”。数据显示，该公司数据中心储能业务收入从2022年的7.65亿增长至2024年的13.92亿；2025年1~5月，该业务收入已达8.73亿元，占总收入的46.7%，首次超过通信基站业务。
8月1日，科信技术公告称，同意将“储能锂电池系统研发及产业化项目”中尚未使用的募集资金3.66亿元变更用于“数据中心绿色低碳技术改造项目”。
从阳光电源、海辰储能等行业巨头到科信技术等中小企业，越来越多的玩家正涌入“AIDC+储能”领域，市场竞争日趋激烈。
从行业趋势看，“AIDC+储能”赛道的潜力正在持续释放，万亿级市场的大幕已正式拉开。未来的竞争或将不仅局限于市场的抢占，更重要的是技术突破与解决方案的优化，企业需在储能系统的响应速度、能量密度、成本控制等核心环节实现持续创新，并结合AI能源管理技术，打造更适配AIDC需求的一体化解决方案。
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