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近日，2026深圳国际数字能源展“AI驱动能源技术变革与国际投融资论坛”在深圳会展中心举行。来自孟加拉国、匈牙利、蒙古国等多国政企代表，以及能源企业、行业协会、国际投融资机构等代表齐聚一堂，共探AI时代能源技术变革与全球合作新机遇。
远信储能联合创始人&CEO张佳婧受邀出席圆桌会议，围绕“AI驱动能源技术变革”分享远信储能在AI与储能融合方面的实践与思考。
01
从设备管理走向智能决策
张佳婧表示，AI的核心价值不仅在于提升储能系统的运行效率，更在于通过预测与决策优化，平抑可再生能源的间歇性，进一步释放储能资产价值。
“远信储能正从设备智能、电站智能和市场智能三个层面推进AI应用”
在设备侧，通过储能系统运行数据开展异常模式识别、故障诊断、电池健康评估和预测性运维；在电站侧，辅助充放电决策、SOC管理和电网响应，在短期收益与长期电池健康之间寻求动态平衡；在市场侧，则进一步推进电价预测、概率模型和调度优化，结合气象预测与多市场电价等信息，辅助储能优化交易策略。
围绕这些方向，远信储能持续推进AI与数字化能力融合，通过EMS、EnergyCloud等能力连接储能系统与电站运营，并围绕电力市场交易持续探索，让AI进一步融入储能运营与市场决策。
02
储能的价值逻辑正在变化
随着储能参与的电力市场日益丰富，储能优化的问题也正在发生变化。
过去更多关注“什么时候充、什么时候放”，而在成熟电力市场中，储能还需要在日前、日内、平衡、辅助服务和容量等不同市场之间进行动态选择——下一度可用电量应该配置到哪个市场，才能创造更高的风险调整后价值。
AI的角色正在从辅助控制进一步走向运营决策。通过更精准的预测、更动态的调度和更及时的市场响应，储能系统能够更好地匹配新能源出力、电网需求与市场价格。
但能源AI最终连接的是电池、电站和电网等真实资产。远信储能认为，AI+能源仍需面对数据、物理世界和商业化三方面挑战：既要解决能源数据的标准化与可信问题，也要让算法遵循物理约束、安全边界和运行规则，更要让AI创造的价值能够被量化和验证。
因此，AI与储能的结合，最终并不只是“把AI装进储能系统”，而是让数据、算法、设备和市场真正形成连接。
硬件决定储能资产的能力边界，AI正在越来越多地决定其价值。
随着能源系统进一步走向分布式、新能源化和市场化，AI也将从单一资产优化，进一步走向资产组合、虚拟电厂及能源生态协同。对远信储能而言，AI的探索，正在从系统能力向更深层的资产运营与价值优化延伸。
远信储能将持续推动AI与储能的深度融合，携手全球伙伴，共建更高效、更安全、更具价值的能源新生态。
