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近日，央视财经频道《经济半小时》走进欣旺达AIDC智能生产基地，关注AI算力快速发展背景下储能产业的新机遇。节目中，央视镜头记录了从电芯制造到电池包交付的完整生产流程，并采访欣旺达网络能源产品线研发总工杨孔梁，探讨AI数据中心建设加速带来的储能需求变化。
2026年上半年，欣旺达AIDC储能订单额实现较快增长。面对快速增长的市场需求，欣旺达正在通过长期积累的电池技术、储能系统能力以及规模化制造能力，加速布局AI时代能源保障新赛道。
01 AI算力爆发，催生AIDC储能新需求
人工智能规模化应用正在推动全球算力基础设施快速发展。
随着大模型训练、推理等AI应用不断增加，数据中心建设持续推进，与此同时，对稳定、高可靠能源保障方案的需求也快速增长。正如央视节目中所呈现，AI数据中心对于电力供应提出了更高要求。普通用电场景中，短暂的电力波动可能影响有限；但对于承载大量计算任务的AI数据中心而言，稳定持续的能源供应是保障算力运行的重要基础。因此，适配AIDC场景的备电方案正在成为算力基础设施建设中的重要组成部分。
面对AIDC功率密度提升、负载波动增加以及项目交付周期缩短等需求，储能系统正在从传统备用电源，逐步成为支撑算力基础设施稳定运行的重要能源保障。
02 聚焦AIDC核心需求，构建高倍率能源解决方案
针对AIDC场景下对高功率、高可靠、高效率能源保障的需求，欣旺达推出AIDC专属储能解决方案。
在产品设计方面，系统采用高度集成与模块化一体化方案，单柜最高功率可达760kW，可减少机柜数量和占地面积，降低总体拥有成本（TCO）。同时，系统支持5C脉冲充电和10C大功率放电，用于平滑负载波动。在项目交付方面，预制化设计可减少现场集成工作，提高交付效率，加快项目落地。
面向AIDC未来应用场景，欣旺达已构建起以6C、10C高倍率锂电池和800V高压平台为核心的全栈产品矩阵，通过提升功率密度，助力AIDC项目进一步降低TCO。同时，公司正推进“AIDC备电+储能”模式，以适配智算中心全周期供电需求。
03 三十年技术积累，从电芯到系统支撑AIDC发展
央视节目中展示的智能制造场景背后，是欣旺达长期积累形成的研发制造体系。
依托三十年的电池技术积累和十年的储能系统实践，欣旺达已形成覆盖电芯、PACK、BMS、BMS+双向DCDC融合模块，以及系统集成、测试验证和整机交付的全链路能力，并持续推动底层技术能力向AIDC应用场景转化。从电芯研发到系统集成，从测试验证到规模制造，欣旺达持续完善面向AIDC场景的产品开发和交付体系。
与此同时，公司也积极探索AI技术在自身研发体系中的应用，通过欣旺达自研工业AI仿真平台，以 AI 赋能产品研产全流程。同时，在新一代AIDC BMS中集成EIS功能和AI Agent，实现电芯失效预判与 SOC、SOH 精准估算。
04 全球产能布局加速，提升AIDC交付能力
随着AIDC业务快速增长，规模化交付能力成为产业发展的重要支撑。
目前，欣旺达正在加快AIDC电芯、PACK及系统集成产能建设，两条全新产线计划于2026年第三季度同步投产。同时，围绕全球客户需求，公司持续推进海外产能布局，相关规划预计于2027年逐步落地。
依托集团全产业链协同优势，欣旺达将持续完善从电芯制造、PACK集成到系统交付的生产体系，进一步提升整体产能，增强规模化订单承接和全球交付能力。
05 算力的尽头是电力，储能价值正在持续释放
随着AI技术持续发展，算力基础设施建设正在进入新的阶段，算力与能源之间的联系也更加紧密。
欣旺达副总裁兼首席可持续发展官梁锐在采访中表示：“算力的尽头是电力。”AI 算力集群对能源供应提出更高要求，高可靠、高功率的能源保障体系将成为未来数字基础设施建设的重要组成部分。
围绕AIDC场景需求，欣旺达通过高倍率锂电池系统，兼顾短时大功率备电、负载平滑和预制化快速交付，为算力机房提供相应的能源保障。欣旺达能源科技有限公司网络能源产品线研发总工杨孔梁表示：“AI的发展正在推动算力和能源深度融合，高可靠、高效率的能源保障体系将成为未来算力基础设施的重要组成部分。AI是时代的引擎，而储能是这引擎的油箱和减震器。”
面向未来，欣旺达将继续推进产能建设，加强大功率场景下的产品研发与测试验证，完善从电芯制造、系统集成到项目交付的业务链条，并携手合作伙伴，共同推动安全、高效、绿色的数字能源基础设施建设。
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